It would be reckless to assume that advanced economies can rely on artificial intelligence (AI) to resolve budgetary challenges that policymakers have failed to address. n nWhile AI is undoubtedly transforming the global economy at an unprecedented pace, its ability to shield wealthy nations from rising debt pressures remains uncertain. Rapid population aging continues to strain public welfare programs, compounding fiscal difficulties. n nCould AI enable these countries to safely run larger deficits, effectively borrowing against the wealth of future generations? That outcome should not be taken for granted. n nOver the past few years, highly optimistic assessments of AI’s potential impact on economic growth have driven asset markets upward. Stock markets, in particular, have maintained strong gains despite political paralysis in France, U.S. government shutdowns, attacks on central bank independence, and a growing exodus of high-skilled talent from the United Kingdom. n nAlthough I have long argued that AI may eventually solve the problem of sluggish growth in developed economies, I have also cautioned about numerous obstacles that could slow this transformation. Physical, legal, economic, and social factors all play a role — including electricity supply, intellectual property rights, a shortage of skilled AI labor, and the need for comprehensive regulatory frameworks governing how chatbots communicate and exchange data, possibly involving new pricing mechanisms. n nAI firms have poured vast sums into a race for market dominance — assuming governments allow it — and appear willing to sustain financial losses in exchange for user growth and data accumulation. Ultimately, however, perhaps sooner than expected, these companies will need to establish revenue streams, likely through advertising models similar to those used by social media platforms. n nWhile the Trump administration signaled a push for rapid AI development, complex issues around embedding ethical standards into AI systems — currently controlled by a small group of developers — will eventually fall to Congress, courts, and international regulators. n nSignificant resistance may also come from hundreds of millions of displaced administrative workers, who could become the next major political force, much like manufacturing workers today or farm laborers in the 1960s and 1970s. In reality, nearly anyone working on a computer faces automation risks. n nIt is pure fantasy to imagine that a handful of tech firms could replace a large portion of the workforce without triggering massive political upheaval. Barring dramatic authoritarian shifts, such disruptions appear almost inevitable. n nThis could fuel the rise of figures like Zohran Mamdani — a 33-year-old socialist and frontrunner to become New York City’s next mayor — especially as AI appears to disproportionately eliminate jobs for younger workers. n nAnother troubling reality is the growing use of advanced AI in military applications, which could spark a massive arms race or even lead to conflicts fought by autonomous drone armies and other AI-powered weapons systems. Geopolitical tensions and conflicts tend to harm long-term growth and are more likely to drain tax revenues than enhance them. n nAI could also empower smaller nations and terrorist groups by giving them instant access to expertise in physics or biology at the press of a button. n nMoreover, the return of Donald Trump — a climate change denier — to the White House does not erase the threat of global warming. Climate-related costs are expected to rise sharply in the coming decades unless AI leaders find a solution — though one possible answer might involve a significantly reduced human population. n nIt is overly optimistic to believe that the arrival of general AI, after a long and painful transition, will solve all the problems facing wealthy nations. Even if AI drives strong economic expansion, it will likely lead to a much higher share of output going to capital and a lower share to labor. n nStock markets are booming precisely because corporations anticipate falling labor costs. Therefore, the high profit expectations embedded in soaring stock prices cannot be interpreted as a direct indicator of broad-based economic growth. n nThis brings us back to government debt. There is little reason to assume that AI-driven growth will generate proportional increases in tax revenue, even though such a link might have been plausible in the past. Taxing capital is inherently more difficult than taxing labor — partly because capital is more concentrated and politically powerful, and partly because it can move freely across borders. n nHigh tariff walls might theoretically prevent such capital flight, but any such strategy would ultimately be self-defeating. n nIn conclusion, the AI transformation is underway and has already contributed to a new arms race between the United States and China. Yet it remains dangerously naive to assume that advanced economies can depend on AI to fix budgetary problems that human politicians have been unable to solve. n— news from جريدة البورصة
— News Original —n”كينيث روجوف يكتب: هل يخدع “الذكاء الاصطناعي” العالم الغني بوهم الازدهار الاقتصادي؟” nn”من التهور افتراض أن الاقتصادات المتقدمة قد تعتمد على الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات الميزانية التي يعجز الساسة عن حلها” n n”لاشك في أن الذكاء الاصطناعي يغير الاقتصاد العالمي بسرعة غير مسبوقة، ولكن هل ينقذ البلدان الغنية من ضغوط الديون المتزايدة؟، خاصة وأن الشيخوخة السكانية السريعة تزيد من الضغوط المفروضة على برامج الإعانات. n n”إذا كان الأمر كذلك، فهل يتسنى لهذه البلدان إدارة عجز أكبر بأمان، والاقتراض فعليا على حساب أجيال المستقبل الفائقة الثراء؟ n n”لا ينبغي لأحد أن يراهن على ذلك n n”من المؤكد أن التقييم المتفائل إلى حد كبير لتأثير (AI) المحتمل على النمو الاقتصادي، تسبب في دفع أسواق الأصول إلى الارتفاع خلال السنوات القليلة الماضية. n n”وينطبق هذا الأمر بشكل خاص على أسواق الأسهم المبتهجة التي تواصل ارتفاعها على الرغم من الشلل السياسي في فرنسا، والإغلاق الحكومي والهجوم الشامل على استقلالية البنك المركزي في الولايات المتحدة، وهجرة المواهب العالية المهارات من المملكة المتحدة. n n”ورغم أنني أزعم منذ فترة طويلة أن الذكاء الاصطناعي سيحل في نهاية المطاف مشكلة النمو الضعيف في الاقتصادات المتقدمة، فإنني حذرت أيضا من عدد كبير من العقبات المحتملة التي قد تبطئ من وتيرة هذا التحول. n n”تُـعَـد إمدادات الكهرباء بين العوامل المادية، والقانونية، والاقتصادية، والاجتماعية العديدة التي يجب وضعها في الحسبان؛ وكذا حقوق الملكية الفكرية؛ ونقص العمال المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي؛ والحاجة إلى وضع إطار عمل شامل يحكم كيفية تواصل روبوتات الدردشة وتبادل المعلومات، بما في ذلك نوع من آليات التسعير. n n”لقد استثمرت شركات الذكاء الاصطناعي مبالغ طائلة في سباق الهيمنة على السوق (في حال سماح الحكومات بذلك)، ويبدو أنها على استعداد لتحمل نزيع الأموال مقابل المستخدمين والمعلومات. n n”ولكن في نهاية المطاف، وربما في المستقبل غير البعيد، ستحتاج هذه الشركات إلى تطوير مصادر الدخل، على الأرجح من خلال الإعلانات، مثل شركات التواصل الاجتماعي من قبلها. n n”ورغم أن إدارة الرئيس الأمريكي دونالد ترامب، أشارت إلى المضي قدما بأقصى سرعة في تطوير الذكاء الاصطناعي، فإن المسائل المعقدة التي تنطوي على كيفية دمج الأحكام الأخلاقية في هذه النماذج ــ التي هي حاليا من اختصاص مجموعة صغيرة من المطورين ــ سوف يتولاها في نهاية المطاف الكونجرس الأمريكي والمحاكم، وكذلك السلطات في بلدان أخرى. n n”ولكن من المرجح أن تأتي معظم المقاومة من مئات الملايين من العاملين الإداريين المزاحين، الذين من المنتظر أن يصبحوا أحدث قضية سياسية، تماما كما هي حال عمال التصنيع اليوم وكما كانت حال عمال المزارع في ستينيات وسبعينيات القرن الماضي. n n”الواقع أن كل من يعمل على جهاز كمبيوتر أصبح عُرضة لخطر الأتمتة (التشغيل الآلي). n n”ومن قبيل الخيال المحض أن نتصور أن حفنة من الشركات من الممكن أن تحل محل جزء كبير من قوة العمل دون حدوث اضطرابات سياسية هائلة. n n”وباستثناء بعض التحولات الاستبدادية الدراماتيكية، نستطيع أن نجزم بأن حدوث اضطرابات أمر شبه مضمون. n n”وسيقدم هذا الأمر ذخيرة وافرة لأمثال زهران ممداني في العالم (ممداني اشتراكي يبلغ من العمر 33 عاما، وهو المرشح الأوفر حظا ليصبح عمدة مدينة نيويورك القادم في نوفمبر)، خاصة وأن الذكاء الاصطناعي يبدو أنه يقضي على وظائف العمال الأصغر سنا. n n”ثم هناك الحقيقة المزعجة التي تتمثل في وجود عدد كبير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة في المجال العسكري، والذي قد يشعل شرارة سباق تسلح هائل بل وقد يؤدي إلى انتشار الحروب التي تخوضها جيوش من الطائرات المسيرة آليا وغيرها من أنظمة الأسلحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. n n”تضر الصدوع والنزاعات الجيوسياسية بالنمو في الأمد البعيد، ومن المرجح أن تستنزف عائدات الضرائب بقدر ما تعززها. n n”وقد يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين دول أصغر حجما وجماعات إرهابية بمنحها إمكانية الوصول إلى كبار علماء الفيزياء والبيولوجيا بضغطة زر. n n”أخيرا، لا تعني عودة ترامب، وهو منكر غير نادم لتغير المناخ، إلى البيت الأبيض أن التهديدات التي يفرضها الاحتباس الحراري الكوكبي اختفت. n n”فمن المتوقع أن تسجل تكاليف تغير المناخ دون ضابط أو رابط ارتفاعا حادا على مدار العقود القادمة ــ ما لم يتمكن سادة الذكاء الاصطناعي الكبار من حل المشكلة (وإن كان من الممكن أن يتوصلوا إلى أن الحل يستلزم وجود عدد أقل كثيرا من الناس). n n”من قبيل المبالغة والمغالاة أن نتصور أن وصول الذكاء الاصطناعي العام بعد فترة انتقالية طويلة ومؤلمة سيحل جميع مشاكل العالم الغني، فحتى لو أفضى وصول الذكاء الاصطناعي العام إلى زيادة قوية في النمو، فمن شبه المؤكد أنه سيؤدي إلى حصة أعلى كثيرا من رأس المال في الناتج، وحصة أقل للعمالة في المقابل. n n”الواقع أن سوق الأسهم تزدهر على وجه التحديد لأن الشركات تتوقع تقلص تكاليف العمالة. n n”وعلى هذا فمن غير الممكن فهم توقعات الأرباح المرتفعة المتضمنة في ارتفاع أسعار الأسهم الشديد على أنها تترجم إلى نمو إجمالي. n n”هذا يعيدنا إلى الديون الحكومية n n”لا يوجد سبب واحد يجعلنا نفترض أن النمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة مكافئة في الإيرادات الضريبية الحكومية، حتى رغم أن هذا كان ليمثل افتراضا معقولا في الماضي. n n”ذلك أن فرض ضرائب على رأس المال أصعب كثيرا في نهاية المطاف من فرضها على العمالة، ويرجع هذا جزئيا إلى أنه يميل إلى كونه أكثر تركزا وأشد قوة من الناحية السياسية، وجزئيا لأنه قادر على التحرك بحرية عبر الحدود. n n”بالطبع، من الممكن أن تعمل جدران التعريفة الجمركية المرتفعة على منع هروب رأس المال على هذا النحو، لكن أي استراتيجية من هذا القبيل ستكون في نهاية المطاف هازمة للذات. n n”لذا أجل تحول الذكاء الاصطناعي قادم، وقد أسهم بالفعل في سباق تسلح جديد بين الولايات المتحدة والصين، ولكن من التهور أن نفترض أن الاقتصادات المتقدمة من الممكن أن تعتمد على الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات الميزانية التي يعجز السياسيون من البشر عن حلها. n n”بقلم: كينيث روجوف، أستاذ الاقتصاد والسياسة العامة في جامعة هارفارد